Nilai Kisaran Warna HSV untuk Deteksi Objek

Kali ini saya akan memberikan nilai lower dan upper yang digunakan untuk deteksi objek berdasarkan warna pada OpenCV. Nilai berikut saya cari dengan cara eksperimen. Jika terdapat kesalahan atau kekurangan anda bisa komentar dibawah.




Berikut ini nilai kisaran ruang warna HSV yang digunakan untuk mendeteksi objek berdasarkan warna :

  • [0, 0, 0], [255, 255, 150] – Hitam
  • [0, 100, 100], [3, 255, 255] – Merah
  • [4, 100, 100], [18, 255, 255] – Orange
  • [20, 100, 100], [40, 255, 255] – Kuning
  • [50, 100, 100], [70, 255, 255] – Hijau
  • [100, 100, 100], [120, 255, 255] – Biru
  • [120, 100, 100], [140, 255, 255] – Ungu
  • [0, 0, 0], [255, 255, 140] – Abu-Abu
  • [0, 0, 0], [255, 255, 200] – Putih
  • [14, 100, 100], [34, 255, 140] – Emas
  • [0, 0, 0], [255, 255, 120] – Silver

Itulah kisaran atau range model warna Hue Saturation Value (HSV) yang digunakan untuk mendeteksi objek berdasarkan warna menggunakan OpenCV Python.

Baca Juga : Cara Menentukan Color Space HSV pada Deteksi Objek

Semoga bisa membantu kita semua dan jika ada pertanyaan mengenai OpenCV anda bisa hubungi melalui kontak person atau komen dibawah ini. Terimakasih




Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.